Publikacje i źródła dotyczące GeoAI w planowaniu przestrzennym

1. A review of spatially-explicit GeoAI applications in Urban Geography

   • Opis: Artykuł przeglądowy dotyczący zastosowań GeoAI w geografii miejskiej, koncentrujący się na dynamice urbanistycznej i różnicach społecznych.

   • Link: A review of spatially-explicit GeoAI applications in Urban Geography

2. Towards Responsible Urban Geospatial AI: Insights From the White and Grey Literatures

   • Opis: Badanie dotyczące odpowiedzialnego wykorzystania GeoAI w planowaniu urbanistycznym, z naciskiem na etykę i praktyki odpowiedzialne.

   • Link: Towards Responsible Urban Geospatial AI

3. Revisiting spatial optimization in the era of geospatial big data and GeoAI

   • Opis: Artykuł omawiający optymalizację przestrzenną w kontekście dużych zbiorów danych i GeoAI.

   • Link: Revisiting spatial optimization

4. Smart city re-imagined: City planning and GeoAI in the context of urban development

   • Opis: Artykuł dotyczący roli GeoAI w planowaniu miast i realizacji agendy smart city.

   • Link: Smart city re-imagined

5. A Geoportal Supporting Spatial Planning in Poland: Concept and Pilot Version

   • Opis: Publikacja przedstawiająca koncepcję geoportalu wspierającego planowanie przestrzenne w Polsce.

   • Link: A Geoportal Supporting Spatial Planning in Poland

6. Explainable spatially explicit geospatial artificial intelligence in urban planning

   • Opis: Artykuł omawiający znaczenie wyjaśnialności modeli GeoAI w kontekście planowania urbanistycznego.

   • Link: Explainable spatially explicit geospatial artificial intelligence

7. GeoAI in urban analytics

   • Opis: Przegląd zastosowań GeoAI w analizie danych urbanistycznych, z przykładami i badaniami.

   • Link: GeoAI in urban analytics

Dodatkowe źródła i materiały

8. Artificial Intelligence in Smart City-Systematic Literature Review of Current Knowledge and Future Research Avenues

   • Opis: Systematyczny przegląd literatury dotyczący zastosowania sztucznej inteligencji w kontekście smart city.

   • Link: AI in Smart City

9. Artificial intelligence (AI) in local governments: perceptions of city managers on prospects, constraints and choices

   • Opis: Badanie dotyczące postrzegania sztucznej inteligencji przez menedżerów miast i jej zastosowania w administracji lokalnej.

   • Link: AI in local governments

10. GeomEthics: Ethical Considerations About Using Artificial Intelligence in Geomatics

    • Opis: Rozdział dotyczący etycznych aspektów wykorzystania sztucznej inteligencji w geoinformatyce.

    • Link: GeomEthics

Podsumowanie

Te publikacje i źródła dostarczają cennych informacji na temat zastosowania GeoAI w planowaniu przestrzennym i projektowaniu urbanistycznym, a także wskazują na wyzwania i możliwości związane z integracją tych technologii w Polsce. Zachęcam do zapoznania się z nimi, aby lepiej zrozumieć, jak GeoAI może wspierać zrównoważony rozwój miast i angażować społeczności w procesy decyzyjne.

Zastosowanie uczenia maszynowego w analizie geospatialnej: Nowe horyzonty w badaniach przestrzennych

Rozdział 1: Wprowadzenie do analizy geospatialnej

1.1 Definicja analizy geospatialnej

Analiza geospatialna to proces badania danych przestrzennych, który pozwala na zrozumienie zjawisk zachodzących w określonym kontekście geograficznym. Wykorzystuje różnorodne techniki, aby przekształcić dane geograficzne w użyteczne informacje.

1.2 Historia analizy geospatialnej

Ewolucja metod analizy przestrzennej rozpoczęła się od tradycyjnych map i statystyk, a obecnie obejmuje zaawansowane techniki, takie jak GIS (Systemy Informacji Geograficznej) oraz analizy oparte na danych satelitarnych.

1.3 Znaczenie analizy geospatialnej w dzisiejszym świecie

Analiza geospatialna ma kluczowe znaczenie w wielu dziedzinach, takich jak urbanistyka, ochrona środowiska, transport, a także w zarządzaniu kryzysowym, gdzie szybka analiza danych przestrzennych może uratować życie.

Rozdział 2: Wprowadzenie do uczenia maszynowego

2.1 Co to jest uczenie maszynowe?

Uczenie maszynowe to dziedzina sztucznej inteligencji, która umożliwia komputerom uczenie się na podstawie danych i podejmowanie decyzji bez wyraźnego programowania.

2.2 Rodzaje uczenia maszynowego

Uczenie maszynowe dzieli się na trzy główne kategorie:

• Uczenie nadzorowane: model uczy się na podstawie oznaczonych danych.
• Uczenie nienadzorowane: model identyfikuje wzorce w danych bez oznaczeń.
• Uczenie wzmacniające: model uczy się poprzez interakcję z otoczeniem, otrzymując nagrody lub kary.

2.3 Narzędzia i technologie w uczeniu maszynowym

Wśród popularnych narzędzi i frameworków znajdują się TensorFlow, PyTorch oraz scikit-learn, które wspierają rozwój i implementację modeli uczenia maszynowego.

Rozdział 3: Integracja uczenia maszynowego z analizą geospatialną

3.1 Dlaczego uczenie maszynowe w analizie geospatialnej?

Zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego w analizie danych przestrzennych przynosi wiele korzyści, takich jak automatyzacja procesów analitycznych, lepsza dokładność prognoz oraz możliwość analizy dużych zbiorów danych.

3.2 Przykłady zastosowań

Przykłady zastosowań obejmują:

• Analiza danych o zanieczyszczeniu powietrza: wykorzystanie modeli ML do przewidywania poziomów zanieczyszczeń w miastach.
• Mapowanie użytków rolnych: identyfikacja rodzajów upraw na podstawie danych satelitarnych.
• Prognozowanie osuwisk: analiza danych geologicznych i meteorologicznych w celu przewidywania ryzyka osuwisk.

3.3 Wyzwania i ograniczenia

Wyzwania związane z integracją ML w analizie geospatialnej obejmują problemy z jakością danych, interpretacją wyników oraz złożonością modeli, które mogą być trudne do zrozumienia i wdrożenia.

Rozdział 4: Przykłady projektów i studiów przypadków

4.1 Mapowanie zanieczyszczenia powietrza w Mediolanie

Projekt ten wykorzystuje uczenie maszynowe do tworzenia sezonowych map zanieczyszczenia powietrza, co wspiera podejmowanie decyzji w zakresie ochrony środowiska.

4.2 Analiza podatności na osuwiska w północnych Włoszech

W projekcie tym opracowano algorytmy, które analizują dane geologiczne i meteorologiczne, identyfikując obszary o wysokim ryzyku osuwisk.

4.3 Mapowanie użytków rolnych w Iranie i Sudanie

Zastosowanie danych satelitarnych i algorytmów ML pozwala na efektywne mapowanie użytków rolnych, co jest kluczowe dla zarządzania zasobami rolnymi.

Rozdział 5: Przyszłość uczenia maszynowego w analizie geospatialnej

5.1 Nowe technologie i innowacje

Nadchodzące trendy w technologii geospatialnej i uczeniu maszynowym obejmują rozwój algorytmów głębokiego uczenia oraz integrację z technologiami chmurowymi.

5.2 Zrównoważony rozwój i analiza geospatialna

Uczenie maszynowe może wspierać cele zrównoważonego rozwoju, umożliwiając lepsze zarządzanie zasobami naturalnymi i ochronę środowiska.

5.3 Wnioski i rekomendacje

Podsumowanie kluczowych wniosków oraz przyszłe kierunki badań wskazują na potrzebę dalszego rozwoju metod analizy geospatialnej z wykorzystaniem uczenia maszynowego.

Rozdział 6: Zasoby i materiały dodatkowe

6.1 Literatura i badania

Zaleca się zapoznanie z literaturą dotyczącą analizy geospatialnej i uczenia maszynowego, aby poszerzyć wiedzę na ten temat.

6.2 Narzędzia i oprogramowanie

Przewodnik po narzędziach i oprogramowaniu przydatnym w analizie geospatialnej i uczeniu maszynowym, takich jak QGIS, ArcGIS oraz platformy chmurowe.

6.3 Społeczności i fora dyskusyjne

Zachęcamy do aktywnego uczestnictwa w społecznościach i forach dyskusyjnych, gdzie można wymieniać się doświadczeniami i uzyskiwać wsparcie od innych specjalistów.

Ta struktura rozdziałów i podrozdziałów ma na celu dostarczenie czytelnikom kompleksowego wprowadzenia do tematu oraz praktycznych przykładów zastosowania uczenia maszynowego w analizie geospatialnej.Tytuł e-booka:

Ta struktura rozdziałów i podrozdziałów ma na celu dostarczenie czytelnikom kompleksowego wprowadzenia do tematu oraz praktycznych przykładów zastosowania uczenia maszynowego w analizie geospatialnej.

Wyzwanie GeoAI: wszystko dzieje się gdzieś – zastosowanie uczenia maszynowego w analizie geospatialnej

Maria Antonia Brovelli
maria.brovelli@polimi.it

Od map do cyfrowego bliźniaka Ziemi i Metaverse

Mappedimappe: Tabula Peutingeriana
(luciodp.altervista.org)
Od map do cyfrowego bliźniaka Ziemi i Metaverse
Credits: ESA - Cyfrowy Bliźniak Ziemi, obliczenia kwantowe i AI w centrum uwagi podczas Φ-tygodnia ESA

Platforma obliczeniowa

ITU zapewnia nowoczesną, bezpłatną platformę obliczeniową dla uczestników wyzwania, którzy nie mają odpowiedniego dostępu do obliczeń w swoich instytucjach. Platforma obliczeniowa zapewni uczestnikom dostęp do:

• Bezpłatnych GPU i CPU
• Hostowanego serwera Jupyter notebook
• Jądra Pythona
• Wstępnie zainstalowanych pakietów uczenia maszynowego, np. PyTorch i TensorFlow

Harmonogram Wyzwania GeoAI

• 7 lipca 2023 - Rozpoczęcie
• 31 października 2023 - Termin oceny projektów
• 30 listopada 2023 - Finał wyzwania

Angelly Pugliese-Viloria

Doktorantka w dziedzinie inżynierii środowiskowej na Politecnico di Milano i konsultantka w Banku Światowym.

Wyzwanie 1

Mapowanie podatności na zanieczyszczenie powietrza w Mediolanie, Włochy
Celem jest stworzenie sezonowych map podatności na zanieczyszczenie powietrza w Mediolanie przy użyciu uczenia maszynowego, które wspiera podejmowanie decyzji w celu poprawy odporności miasta.

• Klasyfikacja wskaźnika jakości powietrza (AQI) oparta na wytycznych Europejskiej Agencji Środowiska (EEA).

Do zapamiętania:

• Wszystkie dostarczone dane - oraz dodatkowo używane - muszą być otwarte.
• Proponowane podejście musi być powtarzalne, publicznie dostępne i ograniczone do Pythona.

Dane szeregów czasowych:

• Zanieczyszczenia (NO2, SO2, O3, PM2.5, PM10), indywidualny AQI i ogólny AQI.
• Zmienne meteorologiczne (temperatura, opady, wilgotność względna, promieniowanie słoneczne, prędkość i kierunek wiatru).

Dane „statyczne”:

• Model terenu cyfrowego.
• Pokrycie terenu.
• Gęstość zaludnienia.
• Sieć dróg, kolei i metra itp.

Dane (punkty) są dostarczane przez ARPA Lombardia (lokalna agencja ochrony środowiska) oraz Geoportale Lombardia. Uczestnicy są zachęcani do włączenia dodatkowych odpowiednich danych otwartych (np. ERA5 lub dane o aerozolach).

Wyzwanie 2

Vasil Yordanov, doktorant
Stypendysta badawczy w Katedrze Inżynierii Lądowej i Środowiskowej na Politecnico di Milano.

Mapowanie podatności na osuwiska w północnych Włoszech
Opracowanie algorytmów uczenia maszynowego, które mogą analizować duże zbiory danych i identyfikować wzorce wskazujące na wysokie prawdopodobieństwo wystąpienia osuwisk w Dolinie Valtellina, północne Włochy.

Do zapamiętania:

• Wszystkie dostarczone dane - oraz dodatkowo używane - muszą być otwarte.
• Proponowane podejście musi być powtarzalne, publicznie dostępne i ograniczone do Pythona oraz GEE JavaScript.

Dostarczone zbiory danych: Podstawowe dane treningowe są dostarczane przez ISPRA i filtrowane zgodnie z potrzebami. Podstawowe dane treningowe zerowego przypadku są produkowane przez GISGeoloab@PoliMI. Uczestnicy są zachęcani do włączenia dodatkowych odpowiednich danych otwartych.

Dostępne są dodatkowe zbiory danych:

• Model terenu cyfrowego (DTM) w formacie rastrowym o skali 5 m/piksel (źródło: Region Lombardia),
• Sieć dróg w skali 1:10 000 w formacie wektorowym (źródło: Region Lombardia),
• Sieć rzek w skali 1:10 000 w formacie wektorowym (źródło: Region Lombardia),
• Mapa stref uskokowych w skali 1:10 000 w formacie wektorowym (źródło: Region Lombardia),
• Mapa użytkowania/ pokrycia terenu w skali 1:10 000 w formacie wektorowym (źródło: Region Lombardia),
• Interpolowane roczne średnie opady godzinowe za rok 2020 (źródło: ARPA Lombardia),
• 90. percentyl opadów godzinowych za rok 2020 (źródło: ARPA Lombardia).

Wyzwanie 3

Mapowanie użytków rolnych z wykorzystaniem obrazów satelitarnych
Uczestnicy będą musieli opracować algorytmy do mapowania użytków rolnych w trzech regionach testowych. Wyzwanie jest podzielone na dwie sekcje:

1. Mapowanie rocznych użytków rolnych w Iranie i Sudanie.
2. Mapowanie czasowe użytków rolnych w Afganistanie.

Sekcja 1: Mapowanie rocznych użytków rolnych w Iranie i Sudanie

• Cel: Użycie danych satelitarnych szeregów czasowych do identyfikacji rocznych użytków rolnych w regionie testowym.
• Dostarczamy:
  1. 15-dniowe skomponowane dane satelitarne zebrane między lipcem 2019 a czerwcem 2020,
  2. Część danych treningowych,
  3. Przykładowy skrypt.
• Zadania uczestników:
  1. Mapowanie użytków rolnych w docelowym okresie.
  2. Udostępnienie skryptu i dokumentu z proponowanym przepływem pracy.

Sekcja 2: Mapowanie czasowe użytków rolnych w Afganistanie

• Cel: Opracowanie modelu do klasyfikacji użytków rolnych w prowincji Nangarhar na określoną porę roku.
• Dostarczamy:
  1. Część danych treningowych,
  2. Przykład skryptu Pythona do przetwarzania i analizy obrazów Sentinel-2 na platformie Earth Engine w chmurze Google.
• Zadania uczestników:
  1. Dostarczenie masek użytków rolnych na okresy kwiecień-maj 2022 i 2023.
  2. Udostępnienie pełnych skryptów danych użytych do opracowania modelu.

Wyzwanie HYPERVIEW: Szacowanie parametrów gleby z obrazów hiperspektralnych

Wyzwanie 4
To wyzwanie przyczynia się do realizacji Celów Zrównoważonego Rozwoju (SDG) 2, 3 i 15.

Rewolucjonizowanie przyszłego rolnictwa z przetwarzaniem w orbicie

• KP Labs, we współpracy z ESA i partnerem QZ Solutions, przedstawia niezwykłe wyzwanie mające na celu rewolucjonizację rolnictwa: Celem jest poprawa praktyk zarządzania rolnictwem poprzez obserwację Ziemi i sztuczną inteligencję.
• Ta innowacja ma na celu zapewnienie zrównoważonego rozwoju farm i umożliwienie przystępnego, przyjaznego dla planety rolnictwa.
• Wyzwanie koncentruje się na zaawansowanym pozyskiwaniu parametrów gleby z danych hiperspektralnych dla misji Intuition-1: Intuition-1 to satelita klasy 6U zaprojektowany przez KP Labs, wyposażony w instrument hiperspektralny i możliwości przetwarzania AI na pokładzie.
• Będzie to pierwszy na świecie satelita z zaawansowaną mocą przetwarzania obrazów hiperspektralnych w orbicie.

Dane HYPERVIEW – dane i wyzwanie W kierunku skalowalnej analizy gleby

• Dane: Obrazy hiperspektralne pozyskane 3 marca 2021 r. przy użyciu aparatów zamontowanych na samolocie Piper PA-31 Navajo.
  • SWIR-384: 288 pasm, 930–2500 nm (rozdzielczość 5,45 nm),
  • VNIR-1800: 186 pasm, 400–1000 nm (rozdzielczość 3,26 nm).
• Wstępne przetwarzanie: korekcja radiometryczna, geometryczna i atmosferyczna, mozaikowanie, ekstrakcja fragmentów (fragmenty o różnych rozmiarach, średnio 60×60 pikseli) w celu uchwycenia pól o powierzchni 0,5–4 ha.
• Dane obrazowe zostały przeskalowane, aby dopasować się do obrazów pozyskanych na pokładzie Intuition-1: 150 pasm, 462–942 nm (3,2 nm).
• Pomiar in-situ przeprowadzony latem/jesienią 2020 r. (sierpień 2020–listopad 2020) przy użyciu metody Mehlicha-3: 12 próbek gleby zmieszanych i analizowanych w laboratorium, aby uzyskać jedną krotkę czterech wartości prawdziwych na obszar (K, P, Mg i pH).
• Cel wyzwania: Opracowanie rozwiązania do automatycznego szacowania czterech parametrów gleby (K, P, Mg i pH) dla każdego pola zainteresowania na podstawie dostarczonych danych prawdziwych (obrazów hiperspektralnych i pomiarów in-situ).
• Dane treningowe: 1732 fragmenty z danymi prawdziwymi.
• Dane testowe (ψ): 1154 fragmenty (prawdziwe dane dla zestawu testowego nie są dostępne dla uczestników).

J. Nalepa, B. Le Saux, N. Longépé, L. Tulczyjew, M. Myller, M. Kawulok, K. Smykala; Michal Gumiela, "Wyzwanie Hyperview: Szacowanie parametrów gleby z obrazów hiperspektralnych," 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2022, s. 4268-4272, doi: 10.1109/ICIP46576.2022.9897443.
(https://ieeexplore.ieee.org/document/9897443)

Rozpoznawanie lokalizacji w mediach społecznościowych (LMR) z tekstów kryzysowych, Katar

Wyzwanie 5
Hamad Bin Khalifa University (HBKU), członek Qatar Foundation for Education, Science, and Community Development (QF), został założony w 2010 roku, aby kontynuować realizację wizji QF w zakresie uwalniania potencjału ludzkiego. Qatar Computing Research Institute (QCRI) to krajowy instytut badawczy, założony w 2010 roku przez QF. QCRI działa pod auspicjami Hamad bin Khalifa University (HBKU).

Qen Labs © Inc. to firma zajmująca się Geospatial AI (GeoAI), skoncentrowana na umożliwieniu i mierzeniu postępów w kierunku Celów Zrównoważonego Rozwoju (SDG) poprzez fuzję danych geospatialnych z innymi danymi publicznymi i prywatnymi. Opracowują algorytmy AI, które wykorzystują atrybuty przestrzenno-czasowe zarówno danych strukturalnych, jak i niestrukturalnych, aby dostarczać użyteczne informacje.

Reem Suwaileh
Współpracownik badawczy @ HBKU
Muhammad Imran
Starszy naukowiec @ Qatar Computing Research Institute (QCRI-HBKU)
Lokendra Chauhan
Założyciel i dyrektor generalny, Qen Labs Inc.

To wyzwanie przyczynia się do realizacji Celów Zrównoważonego Rozwoju (SDG) 10 i 11.

LMR z tekstów kryzysowych w mediach społecznościowych

• Powódź mostowa
• Nazwa
• @nazwa_użytkownika
• Zamknięcie lotniska
• Zamknięte drogi
• Nazwa
• @nazwa_użytkownika
• Prośba o pomoc
• Schroniska dostępne
• Nazwa
• @nazwa_użytkownika

W momencie wystąpienia katastrofy, tweety z krytycznymi informacjami, takimi jak potrzeby medyczne, żywnościowe lub schronienia, poważnie uszkodzona infrastruktura, są przydatne dla władz odpowiedzialnych za reakcję. Kluczowym wymiarem, który sprawia, że dane z Twittera są nieocenione i użyteczne, jest informacja o geolokalizacji. Niemniej jednak, Twitter usunął funkcję geotagowania z tweetów od czerwca 2019 roku, co wymaga opracowania narzędzi do ekstrakcji geolokalizacji.

Skupiamy się na zadaniu Rozpoznawania Wzmianki o Lokalizacji (LMR), które ma dwa ustawienia:

• Bez typów: wykrywanie LMs niezależnie od ich typów lokalizacji.
• Na podstawie typów: wykrywanie LMs przy jednoczesnym rozróżnianiu ich typów.

Przykłady tweetów z wzmiankami o lokalizacji (LMs)
To wyzwanie przyczynia się do realizacji Celów Zrównoważonego Rozwoju (SDG) 10 i 11.

LMR z tekstów kryzysowych w mediach społecznościowych
Cele:

1. Skierowanie uwagi badaczy, studentów i techników na zadanie LMR w Twitterze w kontekście zarządzania kryzysowego.
2. Tworzenie społeczności, która łączy badaczy, studentów i techników oraz potencjalnych interesariuszy.
3. Zachęcanie do projektowania nowych modeli LMR opartych na uczeniu maszynowym w tweetach związanych z katastrofami, które zajmują się zarówno skutecznością, jak i efektywnością.
4. Zrozumienie ograniczeń obecnych systemów i inspirowanie społeczności.

Pobierz
Duży rozmiar: 20 514 angielskich tweetów zebranych podczas różnych wydarzeń katastrofalnych, które miały miejsce w latach 2016-2019.
Zawiera 19 wydarzeń katastrofalnych: 6 huraganów, 5 trzęsień ziemi, 4 powodzie, 3 pożary lasów i 1 cyklon.
Rodzaje informacji: ostrzeżenia i porady, przemieszczenia, szkody, ofiary, zaginione osoby, prośby itp.
21 879 wzmianków o lokalizacji: Kraj, Stan, Prowincja, Powiat, Miasto, Dzielnica, Ulica, POI, Wyspa i inne.
Wydarzenia miały miejsce w 14+ krajach: Stany Zjednoczone, Włochy, Kanada, Ekwador, Meksyk, Nowa Zelandia, Sri Lanka, Indie, Mozambik, Malawi itd.
github.com/rsuwaileh/IDRISI
Standardowe podziały:
70% trening
10% rozwój
20% test
Na każde wydarzenie katastrofalne.
Miary oceny:
Precyzja (P), Czułość (R) i wynik F1, dla każdej jednostki.

Gdzie znaleźć wyzwania?

https://aiforgood.itu.int/about-ai-for-good/geoai-challenge/
Podziękowania dla wspaniałego zespołu ITU:
Reinhard Scholl
Andrea Manara
Thomas Basikolo

Rozprzestrzeniaj wieści (termin składania zgłoszeń 31 października 2023) i powodzenia dla wszystkich!!

link do strony źródłowej:

Jeśli potrzebujesz dalszej pomocy lub dodatkowych informacji, daj mi znać!

Oto lista materiałów źródłowych z linkami do stron, które mogą być przydatne w kontekście zastosowania uczenia maszynowego w analizie geospatialnej:

Literatura i badania

1. Geographic Data Science with Python
   Link: Geographic Data Science with Python

2. Machine Learning for Geospatial Data
   Link: Introduction to the special issue on spatial machine learning

3. Introduction to Geographic Information Systems
   Link: Introduction to Geographic Information Systems, 9th Edition - McGraw Hill

4. Deep Learning for Geospatial Data
   Link: TorchGeo: Deep Learning With Geospatial Data - arXiv.org

Konferencje i warsztaty

5. GeoAI Conference
   Link: GeoAI Conference

6. ISPRS Congress
   Link: 2026 ISPRS Congress

Raporty i studia przypadków

7. Air Pollution Machine Learning Research Reports
   Link: Machine learning-based country-level annual air pollutants exploration

8. Landslide Prediction Case Studies
   Link: Multi-source remote sensing-based landslide investigation: the case of the August 7, 2020, Gokseong landslide in South Korea

Te materiały mogą stanowić solidną podstawę do dalszego zgłębiania tematu zastosowania uczenia maszynowego w analizie geospatialnej.

### Przykłady zrównoważonego rozwoju w praktyce

W Sztokholmie, który w 2010 roku otrzymał tytuł Zielonej Stolicy Europy, wprowadzono szereg innowacyjnych rozwiązań, takich jak zintegrowany system gospodarki odpadami oraz biogaz pozyskiwany z oczyszczalni ścieków. Miasto to stawia na transport publiczny, co przyczyniło się do zmniejszenia ruchu samochodowego o 10-15%. Warto również zwrócić uwagę na projekt Hammarby Sjöstad, który jest przykładem zrównoważonego osiedla, gdzie mieszkańcy aktywnie uczestniczą w zarządzaniu przestrzenią.

Kurytyba w Brazylii to kolejny przykład miasta, które skutecznie wdrożyło zasady zrównoważonego rozwoju. Dzięki systemowi BRT (Bus Rapid Transit) oraz innowacyjnym rozwiązaniom w zakresie zarządzania odpadami, Kurytyba stała się wzorem dla innych miast na świecie.

### Małe zbiorniki wodne jako elementy zrównoważonego rozwoju

Małe zbiorniki wodne w miastach pełnią istotne funkcje ekologiczne, estetyczne oraz rekreacyjne. W Krakowie, analiza 40 zbiorników wykazała, że większość z nich przyczynia się do poprawy estetyki krajobrazu oraz pełni funkcje retencyjne, co jest kluczowe w kontekście zarządzania wodami opadowymi. Zbiorniki te mogą również wspierać bioróżnorodność, stanowiąc siedliska dla wielu gatunków roślin i zwierząt.

### Wyzwania i przyszłość zrównoważonego rozwoju

W obliczu rosnącej urbanizacji i zmian klimatycznych, miasta muszą stawić czoła wielu wyzwaniom. Kluczowe jest wprowadzenie rozwiązań, które będą sprzyjały nie tylko ochronie środowiska, ale także poprawie jakości życia mieszkańców. Współczesne projekty urbanistyczne powinny uwzględniać potrzeby lokalnych społeczności, a także dążyć do integracji różnych funkcji – mieszkalnych, usługowych i rekreacyjnych.

Zrównoważony rozwój staje się nie tylko obowiązkiem, ale i szansą na stworzenie miast, które będą przyjazne dla mieszkańców i środowiska. Współpraca architektów, urbanistów oraz społeczności lokalnych jest kluczowa w dążeniu do realizacji tej wizji. W miastach przyszłości, takich jak Masdar w Zjednoczonych Emiratach Arabskich, widać, że zrównoważony rozwój może być osiągnięty poprzez innowacyjne podejście do projektowania i zarządzania przestrzenią miejską.

### Podsumowanie

Zrównoważony rozwój w kontekście współczesnego wizerunku miasta to nie tylko teoria, ale i praktyka, która wymaga zaangażowania wszystkich interesariuszy. Współczesne miasta muszą być projektowane z myślą o przyszłych pokoleniach, a ich rozwój powinien być zgodny z zasadami ekologii, ekonomii i społecznej odpowiedzialności. Tylko w ten sposób możemy stworzyć przestrzeń, która będzie sprzyjać zarówno ludziom, jak i naturze.

### Źródła:
1. Our Common Future, Nasza Wspólna Przyszłość, Światowa Komisja ds. Środowiska i Rozwoju (The World Commission on Environment and Development), Oxford University Press, Sztokholm 1987.
2. Ustawa z dnia 27 kwietnia 2001 r. Prawo ochrony środowiska, Dz.U. 2001 nr 62 poz. 627.
3. Biedrzycki D., Kurowski J., Binkowski S., Najbardziej zielone miasta świata, Zmieniamy Miasto, 06.2016.
4. Gronostajska B.E., Architektura współczesnych osiedli mieszkaniowych globalizacja czy regionalizacja?, „Czasopismo techniczne”, 7-A/1, 2010.
5. Kobylarczyk J., Place, Kraków 2012.

Zrównoważony rozwój staje się nie tylko obowiązkiem, ale i szansą na stworzenie miast, które będą przyjazne dla mieszkańców i środowiska.

Zrównoważony rozwój w kontekście współczesnego wizerunku miasta

Spis treści

1. Słowo wstępne
2. Budujmy przyszłość już dziś. Zrównoważony rozwój w kontekście współczesnego wizerunku miasta
   • Monika Wolnik
   • Bibliografia
   • Link do publikacji
3. Książę Walii w drodze ku zrównoważonej przyszłości. Wpływ księcia Karola na dyskurs architektoniczny XX i XXI wieku
   • Janusz Ziobrowski, Anna Eckes
   • Bibliografia
   • Link do publikacji
4. Miasta zrównoważone – planowanie kreatywne. Rozwój cywilizacyjny a środowisko naturalne
   • Michał Pyc
   • Bibliografia
   • Link do publikacji
5. Funkcje małych zbiorników wodnych w przestrzeni miejskiej na przykładzie Krakowa
   • Mateusz Jakubiak, Robert Mazur, Agata Nowak
   • Bibliografia
   • Link do publikacji
6. Potencjał aplikacyjny oczyszczalni hydrofitowych w obszarach zamkniętych typu underground
   • Robert Mazur, Agata Nowak, Mateusz Jakubiak
   • Bibliografia
   • Link do publikacji
7. Projektowanie zrównoważone - świadomość i wpływ na życie mieszkańców współczesnych miast
   • Faustyna Włodarczyk
   • Bibliografia
   • Link do publikacji
8. Człowiek a jego idealne miasto i przestrzeń
   • Izabela Natanek
   • Bibliografia
   • Link do publikacji
9. Podsumowanie i wnioski
   • Bibliografia
   • Link do publikacji

Słowo wstępne

Publikacja zatytułowana „Zrównoważony rozwój w kontekście współczesnego wizerunku miasta” stanowi drugi tom zbioru tekstów na temat przekształceń zachodzących we współczesnym środowisku życia człowieka. Artykuły prezentowane w książce były przedstawiane podczas dwóch ogólnopolskich konferencji z cyklu „Arch–Eco” organizowanych przez Katedrę Kształtowania Środowiska Mieszkaniowego Wydziału Architektury Politechniki Krakowskiej w latach 2018 oraz 2019. Wypowiedzi studentów, doktorantów, a także naukowców łączy wspólny obszar zainteresowań transformacji zachodzących w krajobrazie miejskim, a co za tym idzie w wykonywaniu zawodów związanych z kształtowaniem przestrzeni architektoniczno-urbanistycznej oraz z realizacją zmieniających się potrzeb człowieka. Dyskurs prowadzony jest przez przedstawicieli różnych środowisk – architektów, urbanistów, inżynierów środowiska, rehabilitantów, co nadaje mu charakter interdyscyplinarny.

Niniejszy tom obejmuje tematykę związaną z wprowadzaniem w życie założeń rozwoju zrównoważonego poprzez odpowiednie kształtowanie przestrzeni miejskiej i architektury. Po upływie niemal pół wieku od pierwszych prób formułowania zasad zrównoważonego projektowania możemy pozwolić sobie na refleksję: jak paradygmaty te wpływają na rozwój miasta, którędy prowadzi droga do zrównoważonej przyszłości, wreszcie - jak powinno wyglądać idealne miasto. Warto też rozważyć, w jaki sposób rozwiązania techniczne, nawet o niewielkiej skali, mogą wpłynąć na funkcjonowanie organizmu miejskiego, a przede wszystkim zadać sobie pytanie, jak zmienia się świadomość mieszkańców współczesnych miast i jak istotny jest wpływ tych zmian na rozwój projektowania zrównoważonego.

Celem publikacji jest opisanie doświadczeń, wniosków i prognoz na podstawie przebiegających obecnie procesów transformacji. Przedmiotem książki są również rozważania nad właściwym kierunkiem przekształceń w środowisku życia człowieka, a także nad możliwymi dalszymi działaniami interdyscyplinarnymi na tym polu.

Budujmy przyszłość już dziś. Zrównoważony rozwój w kontekście współczesnego wizerunku miasta

Monika Wolnik

W obecnym świecie przez niezwykle szybko rozwijającą się technologię panuje tzw. doba komputerów. Podczas gdy powstają pierwsze latające auta, a dom sam decyduje, kiedy należy w nim otworzyć okna, trudno jest myśleć w kategoriach nadchodzących czasów. Przyszłość jest dziś. Jednak coraz nowocześniejsze urządzenia i szybko rozwijające się miasta mają także destrukcyjny wpływ na świat. Niezliczona ilość wytwarzanych produktów oraz niepohamowany rozwój urbanizacji wiąże się ze zużyciem ogromnej ilości energii i surowców, a co za tym idzie – powstawaniem m.in. smogu. W XXI wieku tempo rozwoju ludzkości osiągnęło niewyobrażalną dotąd prędkość. Z tego powodu obowiązkiem każdego mieszkańca naszej planety jest nie tylko doskonalenie świata z pomocą nowych środków, lecz także zadbanie o to, aby przyszłe pokolenia mogły cieszyć się Ziemią w jej obecnym, a nawet jeszcze lepszym, stanie.

W osiągnięciu tego celu bez wątpienia niezbędny jest zrównoważony rozwój. Pojęcie to posiada kilkadziesiąt definicji, jednak najtrafniejszy jest opis zawarty w pierwszym zdaniu raportu „Nasza Wspólna Przyszłość” Światowej Komisji ds. Środowiska i Rozwoju z 1987 r.: Na obecnym poziomie cywilizacyjnym możliwy jest rozwój zrównoważony, to jest taki rozwój, w którym potrzeby obecnego pokolenia mogą być zaspokojone bez umniejszania szans przyszłych pokoleń na ich zaspokojenie.

Celem zrównoważonego rozwoju jest podniesienie poziomu życia, osiągnięcie bezpieczeństwa i sprawiedliwości społeczeństwa oraz jednostki, a także harmonijne zbudowanie relacji między człowiekiem a naturą (także środowiskiem sztucznym, stworzonym przez ludzi). W urbanistyce jest to koncepcja zarządzania miastem, która ma zapewnić zaspokojenie potrzeb społeczności z uwzględnieniem zachowania, odtworzenia i rozwijania środowiska przyrodniczego.

Bibliografia

• Bujak-Szwaczka, B., Kolas, P. (2018). Zasady zrównoważonego rozwoju. Szkolenie w ramach Europejskiego Rozwoju Regionalnego z Programu Operacyjnego Pomoc Techniczna 2007-2013.
• Our Common Future, Nasza Wspólna Przyszłość, Światowa Komisja ds. Środowiska i Rozwoju (1987). Oxford University Press.

Link do publikacji

Książę Walii w drodze ku zrównoważonej przyszłości. Wpływ księcia Karola na dyskurs architektoniczny XX i XXI wieku

Janusz Ziobrowski, Anna Eckes

Książę Karol, mimo braku formalnego wykształcenia w dziedzinie architektury, stał się jednym z pierwszych krytyków modernizmu, promując zrównoważony rozwój i architekturę, która odpowiada na potrzeby społeczne. Jego wpływ na architekturę i urbanistykę jest nie do przecenienia, a jego zasady projektowania, takie jak harmonia z otoczeniem i wykorzystanie lokalnych materiałów, stały się fundamentem dla wielu współczesnych projektów.

Bibliografia

• Murphy, D. (2014). Prince Charles’s 10 principles for architecture – and 10 much better ones. The Guardian.
• HRH The Prince of Wales. (1984). Speech at 150th anniversary of the Royal Institute of British Architects (RIBA).

Link do publikacji

Miasta zrównoważone – planowanie kreatywne. Rozwój cywilizacyjny a środowisko naturalne

Michał Pyc

Człowiek jako element środowiska naturalnego od czasów najdawniejszych związany był z naturą w sposób bliski i intuicyjny. Współczesne wyzwania związane z urbanizacją wymagają nowego podejścia do planowania miast, które uwzględnia zarówno potrzeby mieszkańców, jak i ochronę środowiska. W miastach zrównoważonych kluczowe jest połączenie funkcji mieszkalnych, usługowych i rekreacyjnych, co sprzyja integracji społecznej i poprawia jakość życia.

Bibliografia

• Wehle-Strzelecka, S. (2004). Architektura słoneczna w zrównoważonym środowisku mieszkaniowym. Politechnika Krakowska.
• WHO. (2010). Urban Population Growth.

Link do publikacji

Funkcje małych zbiorników wodnych w przestrzeni miejskiej na przykładzie Krakowa

Mateusz Jakubiak, Robert Mazur, Agata Nowak

Małe zbiorniki wodne w miastach pełnią wiele funkcji, od estetyzacji krajobrazu po retencję wód. W Krakowie, gdzie dominują zbiorniki sztuczne, ich rola w przeciwdziałaniu skutkom urbanizacji jest nieoceniona. Analiza funkcji tych zbiorników pokazuje, jak ważne są one dla bioróżnorodności i jakości życia mieszkańców.

Bibliografia

• Oertli, B., Céréghino, R., Hull, A., Miracle, R. (2009). Pond conservation: from science to practice. Hydrobiologia.
• Jakubiak, M., Panek, E. (2017). Małe zbiorniki wodne w zachodniej części Krakowa. Wydawnictwa AGH.

Link do publikacji

Potencjał aplikacyjny oczyszczalni hydrofitowych w obszarach zamkniętych typu underground

Robert Mazur, Agata Nowak, Mateusz Jakubiak

Oczyszczalnie hydrofitowe, wykorzystujące rośliny do oczyszczania ścieków, mogą być skutecznym rozwiązaniem w obszarach o ograniczonej przestrzeni. Dzięki zastosowaniu technologii LED możliwe jest prowadzenie efektywnego procesu oczyszczania w warunkach zamkniętych, co otwiera nowe możliwości dla zrównoważonego rozwoju w miastach.

Bibliografia

• Brix, H., Arias, C.A. (2005). The use of vertical flow constructed wetlands for on-site treatment of domestic wastewater: New Danish guidelines. Ecological Engineering.
• Cooper, P.F., Findlater, B.C. (Eds.). (2013). Constructed Wetlands in Water Pollution Control. Elsevier.

Link do publikacji

Projektowanie zrównoważone - świadomość i wpływ na życie mieszkańców współczesnych miast

Faustyna Włodarczyk

Projektowanie zrównoważone ma kluczowe znaczenie dla jakości życia mieszkańców miast. Wprowadzenie elementów ekologicznych, takich jak zielone dachy czy efektywne systemy zarządzania wodami, wpływa na komfort życia i zdrowie mieszkańców. Współczesne miasta muszą być projektowane z myślą o ich mieszkańcach, uwzględniając ich potrzeby i oczekiwania.

Bibliografia

• Schneider-Skalska, G. (2007). Projektowanie zrównoważone – zbliżenie do realizacji. Czasopismo Techniczne.
• Wojciechowska, E., Gajewska, M., Żurkowska, N. (2015). Zrównoważone systemy gospodarowania wodą deszczową. Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej.

Link do publikacji

Człowiek a jego idealne miasto i przestrzeń

Izabela Natanek

Wizja idealnego miasta to przestrzeń, która sprzyja rozwojowi człowieka, zapewniając mu bezpieczeństwo, komfort i dostęp do natury. Współczesne miasta muszą być projektowane z myślą o ich mieszkańcach, uwzględniając ich potrzeby i oczekiwania. Przestrzenie publiczne powinny być dostępne dla wszystkich, sprzyjając integracji społecznej i poprawiając jakość życia.

Bibliografia

• Norberg-Schulz, C. (1999). Znaczenie w architekturze Zachodu. Warszawa.
• Prokopska, A., Martyka, A. (2017). Miasto jako organizm przyjazny człowiekowi. Zakład Projektowania Architektonicznego i Grafiki Inżynierskiej Politechnika Rzeszowska.

Link do publikacji

Podsumowanie i wnioski

Zrównoważony rozwój staje się kluczowym elementem w kształtowaniu współczesnych miast. Wprowadzenie zasad zrównoważonego rozwoju w projektowaniu urbanistycznym i architektonicznym przyczynia się do poprawy jakości życia mieszkańców oraz ochrony środowiska. Współczesne miasta muszą być projektowane z myślą o ich mieszkańcach, uwzględniając ich potrzeby i oczekiwania, co pozwoli na stworzenie przestrzeni przyjaznej człowiekowi i naturze.

Bibliografia

• Wyzwania zrównoważonego rozwoju w Polsce, red. J. Kronenberg i T. Bergier. Fundacja Sendzimira, Kraków 2010.
• Jagiełło-Kowalczyk, M. (2012). Koordynacja środowiska w kształtowaniu zrównoważonych inwestycji mieszkaniowych. Kraków.

Link do publikacji

Propozycja eBooka: "Inteligentne Miasta 2024: Kompleksowe Rozwiązania i Wdrożenia w Polsce"

Wprowadzenie

Cel eBooka: Celem tej publikacji jest przedstawienie nowoczesnych rozwiązań dla inteligentnych miast w Polsce, które mają być wdrożone w 2024 roku. eBook ma na celu zainspirowanie decydentów, urbanistów i mieszkańców do przyjęcia innowacyjnych podejść, które mogą poprawić jakość życia w polskich miastach.

Znaczenie inteligentnych miast: Inteligentne miasta w Polsce wykorzystują technologie, takie jak Internet Rzeczy (IoT), sztuczna inteligencja (AI) i big data, aby poprawić funkcjonowanie miejskich systemów i usług. Dzięki temu mogą one wspierać zrównoważony rozwój, zwiększać efektywność operacyjną i poprawiać jakość życia mieszkańców.

Rozdział 1: Inteligentne Systemy Gospodarki Odpadami i Wodnej

1.1. Wprowadzenie do inteligentnych systemów: W Polsce inteligentne systemy gospodarki odpadami i wodnej są wdrażane w celu monitorowania i optymalizacji procesów. Przykładem jest Kraków, gdzie zastosowano czujniki do monitorowania poziomu napełnienia pojemników na odpady, co pozwala na efektywniejsze planowanie tras zbiórki.

1.2. Optymalizacja procesów: W miastach takich jak Wrocław, inteligentne systemy zarządzania wodą pomagają w wykrywaniu wycieków i optymalizacji zużycia wody, co prowadzi do zmniejszenia kosztów operacyjnych i ochrony zasobów wodnych.

1.3. Przykłady wdrożeń: W Gdańsku wdrożono systemy monitorowania jakości wody, które pozwalają na szybkie reagowanie na zanieczyszczenia i poprawę zarządzania zasobami wodnymi.

Rozdział 2: Inteligentne Zarządzanie Ruchem i Mobilnością

2.1. Technologie IoT w zarządzaniu ruchem: Warszawa wykorzystuje technologie IoT do monitorowania wzorców ruchu i optymalizacji sygnalizacji świetlnej, co poprawia płynność ruchu i zmniejsza korki.

2.2. Rozwój mikromobilności: W miastach takich jak Poznań rozwijane są programy wypożyczania rowerów miejskich i e-hulajnóg, co zwiększa dostępność i przyjazność dla środowiska.

2.3. Integracja z transportem publicznym: Kraków integruje mikromobilność z transportem publicznym, oferując wspólne bilety na różne środki transportu, co ułatwia mieszkańcom poruszanie się po mieście.

Rozdział 3: Inteligentne Systemy Oświetleniowe i Energetyczne

3.1. Adaptacyjne oświetlenie uliczne: Wrocław wdrożył adaptacyjne oświetlenie uliczne, które reaguje na ruch uliczny i pieszych, co pozwala na oszczędność energii i poprawę bezpieczeństwa.

3.2. Rozwiązania energetyczne: W Katowicach instalowane są panele słoneczne na budynkach publicznych, co wspiera zrównoważony rozwój i zmniejsza emisję CO2.

3.3. Przykłady wdrożeń: W Gdyni rozwijane są systemy zarządzania energią, które optymalizują zużycie energii w budynkach miejskich.

Rozdział 4: Aplikacje i Platformy Zarządzania Społecznością

4.1. Chmurowe aplikacje dla samorządów: W Poznaniu wdrożono aplikacje chmurowe, które usprawniają zarządzanie zasobami miejskimi i komunikację z mieszkańcami.

4.2. Platformy zaangażowania społeczności: W Gdańsku rozwijane są platformy, które umożliwiają mieszkańcom zgłaszanie problemów i udział w konsultacjach społecznych.

4.3. Przykłady wdrożeń: W Łodzi platformy zaangażowania społeczności zwiększyły partycypację obywatelską i poprawiły jakość usług publicznych.

Rozdział 5: Zintegrowane Rozwiązania Bezpieczeństwa i Cyfrowe Bliźniaki

5.1. Inteligentne systemy nadzoru: W Warszawie wdrożono inteligentne systemy nadzoru, które monitorują przestrzeń publiczną i reagują na sytuacje kryzysowe.

5.2. Cyfrowe bliźniaki w urbanistyce: W Krakowie tworzone są cyfrowe bliźniaki, które pomagają w planowaniu i zarządzaniu infrastrukturą miejską.

5.3. Przykłady wdrożeń: W Poznaniu cyfrowe bliźniaki są wykorzystywane do symulacji i optymalizacji procesów miejskich.

Rozdział 6: Rozwiązania dla Inteligentnych Budynków i Biofiliczne Projektowanie

6.1. Integracja IoT w budynkach: W Warszawie inteligentne budynki wykorzystują IoT do optymalizacji zużycia energii i poprawy komfortu użytkowników.

6.2. Projektowanie biofilityczne: W Łodzi projektowanie biofilityczne uwzględnia naturalne światło i zieleń, co poprawia jakość życia mieszkańców.

6.3. Przykłady wdrożeń: W Gdańsku biofiliczne projektowanie jest stosowane w nowych inwestycjach mieszkaniowych, co wspiera zrównoważony rozwój.

Rozdział 7: Inicjatywy na Rzecz Zrównoważonego Rolnictwa Miejskiego

7.1. Rolnictwo wertykalne i ogrody społecznościowe: W Warszawie rozwijane są ogrody społecznościowe, które wspierają lokalną produkcję żywności i integrację społeczną.

7.2. Przykłady wdrożeń: W Krakowie rolnictwo miejskie jest promowane poprzez projekty ogrodów wertykalnych.

7.3. Przyszłość rolnictwa miejskiego: Wrocław inwestuje w technologie hydroponiczne, które mogą zrewolucjonizować rolnictwo miejskie.

Rozdział 8: Systemy Zdalnego Monitorowania Stanu Zdrowia i Technologie Edukacyjne

8.1. Wykorzystanie IoT w monitorowaniu zdrowia: W Poznaniu systemy IoT monitorują stan zdrowia mieszkańców, oferując interwencje w odpowiednim czasie.

8.2. Narzędzia i platformy edukacyjne: W Warszawie rozwijane są platformy edukacyjne, które wspierają naukę o zrównoważonym rozwoju.

8.3. Przykłady wdrożeń: W Gdańsku technologie edukacyjne łączą uczniów z inicjatywami samorządowymi.

Rozdział 9: Marketing i Tożsamość Marki dla Rozwiązań Smart City

9.1. Projektowanie logo i tożsamości marki: W Krakowie inwestuje się w projektowanie logo i tożsamości marki, które wspierają rozpoznawalność miasta.

9.2. Strategie marketingowe: Wrocław wdraża strategie marketingowe, które promują projekty urbanistyczne i angażują społeczności.

9.3. Przykłady udanych projektów: W Gdańsku skuteczne strategie marketingowe zwiększyły rozpoznawalność i wsparcie dla projektów smart city.

Rozdział 10: Miasto 15-minutowe: Koncepcja i Wdrożenie

10.1. Teoretyczne podstawy miasta 15-minutowego: Koncepcja ta opiera się na zasadach zrównoważonego rozwoju i dostępności, umożliwiając mieszkańcom zaspokajanie codziennych potrzeb w promieniu 15 minut pieszo lub na rowerze.

10.2. Wdrożenie w Polsce: Przykłady z Warszawy, Krakowa i Wrocławia pokazują, jak polskie miasta wdrażają koncepcję miasta 15-minutowego, przekształcając przestrzeń miejską i poprawiając jakość życia mieszkańców.

10.3. Korzyści i wyzwania: Wdrożenie tej koncepcji przynosi korzyści, takie jak zwiększenie jakości życia i integracja społeczna, ale wiąże się także z wyzwaniami, takimi jak przekształcenie infrastruktury i zmiana nawyków mieszkańców.

Podsumowanie

Kluczowe wnioski: Inteligentne rozwiązania mają kluczowe znaczenie dla przyszłości polskich miast, wspierając zrównoważony rozwój i poprawiając jakość życia mieszkańców.

Rekomendacje dla miast: Skuteczne wdrażanie inteligentnych technologii wymaga współpracy różnych interesariuszy i długofalowego planowania.

Bibliografia

• Strategia "Warszawa 2030"
• Strategia "Kraków 2030"
• Projekt "Wrocław 2030"
• "Smart City: Jak tworzyć wartość publiczną i ekonomiczną za pomocą nowoczesnych technologii w przestrzeni miejskiej" autorstwa Nicosa Komninosa
• "The Smart City Playbook" by Nokia
• "Sustainable Urban Development Reader" by Stephen Wheeler and Timothy Beatley

Te źródła stanowią podstawę dla przedstawionych w eBooku koncepcji i przykładów wdrożeń inteligentnych rozwiązań miejskich w Polsce.

Oto lista materiałów źródłowych i stron, które mogą być przydatne przy tworzeniu e-booka na temat nowoczesnych narzędzi i technologii w urbanistyce, w tym GIS i Web GIS:

1. Blog alokacyjny.wordpress.com - Źródło inspiracji i początków platformy, która przekształciła się w kompleksowe narzędzie wspierające planowanie przestrzenne.

2. Oficjalna strona QGIS (qgis.org) - Dokumentacja i zasoby dotyczące QGIS, które są kluczowe dla zrozumienia funkcjonalności i zastosowań tego oprogramowania w urbanistyce.

3. QGIScloud (qgiscloud.com) - Informacje o QGIScloud, które wspiera tworzenie i zarządzanie danymi przestrzennymi w chmurze.

4. PostgreSQL (postgresql.org) - Oficjalna strona PostgreSQL, zawierająca dokumentację i zasoby dotyczące tego systemu zarządzania bazami danych.

5. PostGIS (postgis.net) - Strona poświęcona PostGIS, rozszerzeniu dla PostgreSQL, które umożliwia obsługę danych geograficznych.

6. GeoServer (geoserver.org) - Dokumentacja i zasoby dotyczące GeoServera, narzędzia do publikacji danych przestrzennych w Internecie.

7. Open Source Geospatial Foundation (osgeo.org) - Organizacja wspierająca rozwój oprogramowania open source dla geoinformatyki, w tym QGIS i PostGIS.

8. Mighty Networks (mightynetworks.com) - Platforma wspierająca budowanie społeczności online, która może być inspiracją dla tworzenia społeczności urbanistów.

9. StartUs Insights (startus-insights.com) - Analizy i raporty dotyczące trendów w technologii, w tym inteligentnych miast i urbanistyki.

10. Oficjalna dokumentacja WordPress (wordpress.org) - Zasoby dotyczące WordPressa, który jest używany jako baza dla platformy.

11. Materiały edukacyjne i kursy online z GIS - Platformy takie jak Coursera, Udemy, czy edX oferują kursy z zakresu GIS, które mogą być pomocne w zrozumieniu technologii.

12. Publikacje naukowe i artykuły branżowe - Czasopisma takie jak "Journal of Urban Technology" czy "International Journal of Geographical Information Science" oferują artykuły na temat najnowszych badań i trendów w urbanistyce i GIS.

13. Konferencje i seminaria branżowe - Wydarzenia takie jak FOSS4G (Free and Open Source Software for Geospatial) oferują prezentacje i warsztaty dotyczące najnowszych technologii GIS.

Te źródła dostarczają niezbędnych informacji i kontekstu do zrozumienia i rozwinięcia tematów poruszanych w e-booku, a także wspierają dalsze badania i rozwój w dziedzinie urbanistyki i technologii GIS.

Celem publikacji jest przedstawienie koncepcji inteligentnych miast w Małopolsce oraz wskazanie kierunków ich rozwoju. E-book ma na celu zainspirowanie lokalnych władz, mieszkańców oraz inwestorów do podejmowania działań na rzecz zrównoważonego rozwoju miast, które odpowiadają na wyzwania współczesności, takie jak zmiany klimatyczne, urbanizacja oraz potrzeby społeczne.

E-book: Małopolskie Inteligentne Miasta – Kierunki Rozwoju

Spis treści

Rozdział 1: Wprowadzenie

• 1.1 Cel e-booka
  Celem publikacji jest przedstawienie koncepcji inteligentnych miast w Małopolsce oraz wskazanie kierunków ich rozwoju. E-book ma na celu zainspirowanie lokalnych władz, mieszkańców oraz inwestorów do podejmowania działań na rzecz zrównoważonego rozwoju miast, które odpowiadają na wyzwania współczesności, takie jak zmiany klimatyczne, urbanizacja oraz potrzeby społeczne.

• 1.2 Zakres tematyczny
  Publikacja obejmuje kluczowe aspekty związane z rozwojem inteligentnych miast, w tym: społeczne, transportowe oraz środowiskowe. Zawiera analizy dotyczące aktualnych trendów, wyzwań oraz dobrych praktyk, które mogą być zastosowane w Małopolsce.

• 1.3 Metodologia
  W tym punkcie przedstawiamy metodologię opracowania, która obejmuje przegląd literatury, analizy przypadków oraz konsultacje z ekspertami w dziedzinie urbanistyki, transportu i ochrony środowiska. Opisujemy również źródła danych oraz podejście do analizy zrównoważonego rozwoju w miastach.

Rozdział 2: Teoretyczne podstawy inteligentnych miast

• 2.1 Definicja miasta inteligentnego
  W tym podrozdziale definiujemy pojęcie "miasta inteligentnego", które odnosi się do miast wykorzystujących nowoczesne technologie informacyjne i komunikacyjne (TIK) w celu poprawy jakości życia mieszkańców, efektywności zarządzania oraz zrównoważonego rozwoju.

• 2.2 Historia i rozwój koncepcji smart city
  Opisujemy ewolucję koncepcji inteligentnych miast, od pierwszych inicjatyw w latach 90. XX wieku po współczesne podejścia. Wskazujemy na kluczowe dokumenty i strategie, które wpłynęły na rozwój tej idei, w tym polityki Unii Europejskiej.

• 2.3 Kluczowe obszary interwencji
  Przedstawiamy sześć obszarów interwencji, które są kluczowe dla rozwoju inteligentnych miast: transport, gospodarka, zasoby naturalne, kapitał społeczny, jakość życia oraz zarządzanie miastem. Każdy z tych obszarów ma swoje specyficzne wyzwania i możliwości.

Rozdział 3: Potencjalne obszary rozwoju

• 3.1 Społeczeństwo

  • 3.1.1 Rola mieszkańców w inteligentnym mieście
    Opisujemy, jak aktywne uczestnictwo mieszkańców wpływa na sukces koncepcji smart city. Wskazujemy na znaczenie budżetów obywatelskich oraz partycypacji społecznej w procesach decyzyjnych.

  • 3.1.2 Wzrost świadomości społecznej
    Wskazujemy na działania edukacyjne i informacyjne, które mają na celu zwiększenie świadomości mieszkańców na temat zrównoważonego rozwoju oraz korzyści płynących z wdrażania inteligentnych rozwiązań.

• 3.2 Transport

  • 3.2.1 Zrównoważony transport miejski
    Opisujemy znaczenie zrównoważonego transportu w kontekście inteligentnych miast, w tym promowanie transportu publicznego, rowerowego i pieszego jako alternatywy dla samochodów osobowych.

  • 3.2.2 Innowacyjne rozwiązania transportowe
    Przedstawiamy nowoczesne technologie i rozwiązania, takie jak systemy carpooling, carsharing oraz inteligentne zarządzanie ruchem, które mogą przyczynić się do poprawy efektywności transportu miejskiego.

• 3.3 Środowisko i energetyka

  • 3.3.1 Gospodarka niskoemisyjna
    Opisujemy działania na rzecz ograniczenia emisji gazów cieplarnianych oraz promowanie odnawialnych źródeł energii w miastach, wskazując na konkretne przykłady z Małopolski.

  • 3.3.2 Efektywność energetyczna
    Wskazujemy na znaczenie efektywności energetycznej w budynkach oraz infrastrukturze miejskiej, a także na działania mające na celu poprawę jakości powietrza poprzez modernizację istniejących obiektów.

Rozdział 4: Propozycje działań i źródła finansowania

• 4.1 Poziom regionalny

  • 4.1.1 Regionalny Program Operacyjny Województwa Małopolskiego 2014–2020
    Opisujemy cele i działania Regionalnego Programu Operacyjnego, który wspiera rozwój inteligentnych miast w Małopolsce, w tym inwestycje w infrastrukturę transportową i energetyczną.

  • 4.1.2 Działania w zakresie zrównoważonego transportu
    Wskazujemy na konkretne projekty i inicjatywy związane z transportem, które są finansowane w ramach programu, oraz ich wpływ na poprawę mobilności w regionie.

• 4.2 Poziom międzynarodowy i europejski

  • 4.2.1 Programy Europejskiej Współpracy Terytorialnej (INTERREG)
    Opisujemy możliwości finansowania projektów związanych z inteligentnymi miastami w ramach programów INTERREG, które wspierają współpracę międzyregionami.

  • 4.2.2 Programy Komisji Europejskiej
    Wskazujemy na programy, takie jak Horyzont 2020, które wspierają innowacje i badania w obszarze inteligentnych miast, oraz ich znaczenie dla rozwoju Małopolski.

• 4.3 Wsparcie dla innowacji i przedsiębiorczości
  Opisujemy, jak wsparcie dla MŚP i innowacji przyczynia się do rozwoju inteligentnych miast, w tym poprzez tworzenie klastrów i sieci współpracy, które sprzyjają innowacjom.

Rozdział 5: Wzorce i dobre praktyki

• 5.1 Przykłady z Europy

  • 5.1.1 Hammarby Sjöstad
    Opisujemy, jak Hammarby Sjöstad stało się przykładem zrównoważonego rozwoju i innowacyjnych rozwiązań w Sztokholmie, wskazując na zastosowane technologie i strategie.

  • 5.1.2 Stockholm Royal Seaport
    Wskazujemy na działania podejmowane w tej dzielnicy, które mają na celu osiągnięcie celów zrównoważonego rozwoju, w tym integrację różnych form transportu.

  • 5.1.3 Wilhelmsburg
    Opisujemy, jak Wilhelmsburg przekształca się w zrównoważoną dzielnicę poprzez współpracę różnych interesariuszy oraz wdrażanie innowacyjnych rozwiązań.

• 5.2 Przykłady z Małopolski
  W tym punkcie przedstawiamy lokalne inicjatywy i projekty, które mogą służyć jako wzorce dla innych miast w regionie, wskazując na ich osiągnięcia i wyzwania.

Rozdział 6: Wnioski i rekomendacje

• 6.1 Kluczowe wnioski
  Podsumowujemy najważniejsze wnioski płynące z analizy rozwoju inteligentnych miast w Małopolsce, wskazując na ich potencjał oraz wyzwania.

• 6.2 Rekomendacje dla miast małopolskich
  Przedstawiamy konkretne rekomendacje dotyczące działań, które powinny być podjęte przez władze lokalne w celu wspierania rozwoju inteligentnych miast, w tym promowanie współpracy międzysektorowej.

Rozdział 7: Materiały źródłowe

• 7.1 Publikacje i raporty
  Lista kluczowych publikacji i raportów, które były wykorzystane w e-booku, w tym dokumenty związane z projektami i badaniami w obszarze inteligentnych miast.

• 7.2 Strony internetowe i zasoby online
  Wskazówki dotyczące stron internetowych i zasobów, które mogą być pomocne w dalszym zgłębianiu tematu, w tym portale informacyjne i bazy danych.

• 7.3 Inne źródła
  Dodatkowe źródła informacji, które mogą być przydatne dla czytelników, w tym organizacje pozarządowe i instytucje badawcze.

Materiały źródłowe

1. Tomasz Babicz, "Aspekty społeczne w projektach rewitalizacyjnych – raport"
2. Joanna Kulczycka, "Plan wdrażania założeń dla gospodarki niskoemisyjnej w Małopolsce"
3. Andrzej Szarata, "Miasto w ruchu. Raport dotyczący tematyki zrównoważonego transportu miejskiego"
4. Raporty z warsztatów tematycznych przygotowujących instytucje i organizacje z Małopolski do uczestnictwa w programach Europejskiej Współpracy Terytorialnej na lata 2014–2020
5. Materiały projektu SMART_COM Kraków w sieci inteligentnych miast
6. Publikacje i dokumenty z Programu INTERREG IVC
7. Strona internetowa Urzędu Marszałkowskiego Województwa Małopolskiego

Jeśli potrzebujesz dalszej pomocy w rozwinięciu poszczególnych rozdziałów lub chcesz, abym wygenerował pełny tekst e-booka, daj mi znać!

materiał źródłowy